2017年，對于安防監(jiān)控行業(yè)來說，是變且不變的一年。變，指的是行業(yè)界限日趨模糊、民用安防市場的逐步擴大，安防行業(yè)從行業(yè)領(lǐng)域進入到了大眾視野內(nèi)。具體體現(xiàn)，可以看一下2017年深圳安博會，參展觀眾由行業(yè)人士為主體變?yōu)槊裼冒卜老M者為主導(dǎo)，其火爆程度讓行業(yè)內(nèi)外齊聲驚嘆。此所謂，安防行業(yè)的變。
不變，指的是安企還在堅守、不炒概念?；ヂ?lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能的飛速發(fā)展，為安防行業(yè)拓寬了道路，也吸引了眾多CV初創(chuàng)公司入局，它們帶來了CV公司的概念營銷、重資本輕技術(shù)，在IT金融圈風頭無倆。與之相反的是，安企還在穩(wěn)步扎實著自己的根基，借助根基的營養(yǎng)枝繁葉茂。
　　在喜迎2018元旦即將來臨之際，小編在這里淺談一下2018年安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展新態(tài)勢。

    眾所周知，在2017年的AI熱潮下，視頻監(jiān)控進入了看得懂的時代，我們把這個時代稱之為“新技術(shù)時代”。人工智能的核心就是用機器來模仿人，而人感知這個世界的最主要的兩個手段就是語音和視覺(嘴巴、耳朵和眼睛)，更多的是依賴于后者，因為眼睛可以看的更遠、圖像的信息更加的豐富，尤其是當語音變?yōu)槲淖值臅r候我們還是要通過眼睛來看。而用計算機來模仿眼睛主要通過人臉識別、車牌識別、特征識別三大技術(shù)，可以說經(jīng)過2017年的普及，視頻監(jiān)控利用這三種技術(shù)實現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積的落地，芯片更小、算法更加強大，使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加的智能，集成度也更高，隨之而來的就是功能也越來越強大。雖然這些產(chǎn)品外觀變化不大，但內(nèi)核更加的復(fù)雜，隨之而來的就是整個視頻監(jiān)控的生態(tài)鏈變了。
　　另一方面，國家要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。”視頻數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，是沉睡的金礦，視頻監(jiān)控技術(shù)和各行各業(yè)都緊密相關(guān)，而不單單限于安防，挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)將是2018年技術(shù)研發(fā)的重點方向。此外，機器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計算機視覺技術(shù)，大家都來發(fā)力和聚焦視頻分析技術(shù)，最終都能夠為視頻監(jiān)控系統(tǒng)所用，在行業(yè)的努力推動下，視頻分析將會成為行業(yè)標配。