疫情防控關鍵時期，出門一定要帶口罩，而這也讓人臉識別技術遭遇到前所未有的尷尬境地。但在現(xiàn)階段全民戴口罩的出行倡議下，人臉識別能否還能夠發(fā)揮效用？特別是在機場、火車站、社區(qū)園區(qū)等人員密集的公共場所，戴上口罩無法進行人臉驗證，摘下口罩進行驗證又面臨交叉感染風險。
    因此在正確佩戴口罩的場景下，如何進行非接觸式的精準身份識別，成為一大難題。
 

    不少網(wǎng)友表示在高鐵站乘車檢票時，閘機上的攝像頭并不能在佩戴口罩的情況下進行識別，需要摘下口罩進行驗證。與此同時，亦有不少網(wǎng)友反映，其在火車站檢票及上班考勤打卡中，有時戴著口罩依然能夠通過人臉識別，完成驗證。
要想解決這一問題，需要先從人臉識別技術的工作原理展開。
當前的人臉識別實際上是一個人臉比對、匹配的過程。無論是車站檢票還是辦公室打卡，都是將攝像頭拍攝到的人臉圖片與之前上傳到數(shù)據(jù)庫的照片進行比對。通過眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵以及皮膚等多個臉部特征點進行計算，如果相似度大于一個特定闕值，則會匹配成功，完成識別。
而因為口罩具備的不透光性，攝像頭拍攝到的畫面無法捕捉到嘴巴、鼻子等臉部特征，這也導致被遮擋部分無法進行識別。
    在疫情面前，傳統(tǒng)的人臉識別技術略顯雞肋與尷尬，但在病毒的高感染性下，非接觸式的人員身份驗證仍是主流應用方向，有著廣闊的市場空間。這一短期需求的爆發(fā)也促使諸多企業(yè)開始通過改進算法模型等方式，來提升企業(yè)產(chǎn)品在全民出行戴口罩背景下的人臉識別準確率。
    與傳統(tǒng)人工方式相比，人工智能技術的加入，為此次疫情的防控提供了有力的保障。但也應當清醒的認識到，此次全民戴口罩倡議下的人臉識別技術也暴露了其局部識別的不足，仍需要企業(yè)去冷靜完善技術的實際落地效果。