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網(wǎng)絡(luò)安全防范-人工智能等新型技術(shù)來助力

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網(wǎng)絡(luò)安全防范-人工智能等新型技術(shù)來助力

發(fā)布日期:2023-09-02 21:58 點擊:

從當(dāng)前的發(fā)展趨勢來看,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下,網(wǎng)絡(luò)安全未來將受到越來越多的重視,人工智能、區(qū)塊鏈、5G、量子通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等具有顛覆性的戰(zhàn)略性新技術(shù)突飛猛進,網(wǎng)絡(luò)安全問題日趨多樣化的同時,也為網(wǎng)絡(luò)安全的攻防手段和管理提供了新的技術(shù)和需求思路。

網(wǎng)絡(luò)安全


    接下來我們一起了解一下人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮的作用。
    根據(jù)《市場與市場人工智能網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測報告》,預(yù)計到2026年,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將從2019年的88億美元增長到382億美元,年復(fù)合增長率為23.3%。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全市場的潛在機遇包括中小企業(yè)對云安全解決方案的需求不斷增長,以及越來越多地使用社交媒體來實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。
   人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防范中的功能:
    安全認(rèn)證:如果你的網(wǎng)站需要訪客登錄,需要輸入表單,或者需要在網(wǎng)站后端提供另一層安全保障,人工智能可以更好地以最大的安全性進行認(rèn)證。確保安全身份驗證的一種方法是通過物理身份驗證,其中人工智能使用不同的特征來識別一個人。例如,智能手機可以使用指紋掃描儀和面部識別來讓你登錄。這背后的過程需要程序分析關(guān)于你的臉和手指的主要數(shù)據(jù)點,以辨別登錄是否真實。除此之外,人工智能還可以研究其他因素,以確定某個特定用戶是否被授權(quán)登錄某個技術(shù)設(shè)備。這項技術(shù)會檢查你輸入按鍵的方式、打字速度和拼寫時的錯誤率。
     更好的監(jiān)視,搜索和分析:人工智能使公司和組織在其安全環(huán)境中擁有更大的可見性,并使它們能夠提前應(yīng)對威脅。由AI驅(qū)動的狩獵技術(shù)可以確定組織是否受到攻擊,以便組織可以做好準(zhǔn)備。
     異常檢測:人工智能大大提高了識別網(wǎng)站可疑問題所需的時間。例如,在2016年,Google每周將大約20,000個包含惡意軟件的網(wǎng)站列入黑名單,并將50,000個針對網(wǎng)絡(luò)釣魚欺詐的網(wǎng)站列入黑名單。同樣,開發(fā)人員也在利用人工智能來識別那些在網(wǎng)站上有不良意圖的人。這一過程被稱為異常檢測,有多種用途,其中網(wǎng)絡(luò)安全位居榜首。根據(jù)人工智能技術(shù),程序可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析大量訪客,并根據(jù)他們的威脅級別和行為對其進行分類。
    自動檢測:人工智能(機器學(xué)習(xí))可以幫助公司快速識別威脅并找到潛在風(fēng)險之間的聯(lián)系,從而消除流程中的人為錯誤。人工智能(機器學(xué)習(xí))可以適應(yīng)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗和模式,而不是因果關(guān)系。今天,機器學(xué)習(xí)使機器自學(xué)成為可能。這意味著他們可以創(chuàng)建用于模式識別的模型,而不必等待人類開發(fā)它們。在開始采取適當(dāng)?shù)难a救措施之前,訓(xùn)練過的AI可以利用推理來確定各種風(fēng)險,例如可疑地址,奇怪文件等。


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