隨著我國電動(dòng)自行車和摩托車不斷增加，電動(dòng)自行車與摩托車的交通事故死亡人數(shù)占全部事故的比例超過 50%。同時(shí)，摩托車、電動(dòng)自行車駕乘人員死亡事故中，約 80% 為未佩戴安全頭盔導(dǎo)致頭部受創(chuàng)，失去生命。
    為有效保護(hù)摩托車、電動(dòng)自行車騎乘人員和汽車駕乘人員生命安全，減少交通事故死亡，從2020年5月開始，公安部交通管理局部署全國開展“一盔一帶”安全守護(hù)行動(dòng)。
    國內(nèi)大多數(shù)騎乘人員響應(yīng)國家號(hào)召，自覺地戴起來了頭盔。不過有些仍未佩戴安全頭盔，這就需要交管部門投入大量警力到路面去監(jiān)管，但是面對車輛多，人員亂，路況復(fù)雜，治理難度高，出警壓力大等問題，無法有效地開展“一盔一帶”安全守護(hù)的行動(dòng)。
 

    眾所周知，電動(dòng)車一旦出事，人會(huì)直接接觸地面，通常先著地的便是頭部，只要受到碰撞，輕者可能腦震蕩，重者重傷、難以醫(yī)治甚至直接失去生命。
    因此為了解決此類問題，安企利用AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開發(fā)升級(jí)頭盔佩戴識(shí)別算法，做城市交通安全的“小幫手”。
    升級(jí)過的頭盔佩戴識(shí)別算法通常搭載于道路攝像機(jī)上，通過智能硬件產(chǎn)品，獲取待檢測視頻圖像，根據(jù)待檢測視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行目標(biāo)車倆定位。如果檢測定位到所屬目標(biāo)車輛，能自動(dòng)獲取待檢測駕駛員及乘客頭肩部位置，并且確定騎乘人員和乘客在車輛上的位置和數(shù)量的同時(shí)，進(jìn)行頭盔佩戴識(shí)別；如果識(shí)別出未佩戴頭盔，則會(huì)獲取目標(biāo)車輛的車牌信息，將車輛的抓拍照片和車牌號(hào)碼識(shí)別結(jié)果上傳到交通數(shù)據(jù)平臺(tái)，匹配數(shù)據(jù)并進(jìn)行處罰。
    此外，AI識(shí)別技術(shù)能對于同一時(shí)間通過的多輛摩托車/電動(dòng)車進(jìn)行車輛檢測與車型識(shí)別算法，自動(dòng)判斷出通過的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否是摩托車，并在極短的時(shí)間按車道完成圖像抓拍，按照不同車道，形成摩托車的卡口圖片。  
    隨著安企大力發(fā)展科學(xué)技術(shù)，不僅AI識(shí)別技術(shù)愈發(fā)成熟，而且道路攝像機(jī)的分辨率日益提高，清晰度不同往日。值得注意的是，現(xiàn)階段判斷是否佩戴頭盔識(shí)別的執(zhí)法依據(jù)仍為車牌識(shí)別，由于騎乘人員臉部遮擋物過多、口罩、駕駛時(shí)速過快等原因，無法使用人臉識(shí)別技術(shù)作為執(zhí)法依據(jù)，對于這個(gè)“缺口”，對于 AI 安防企業(yè)來說，是一個(gè)挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。