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邊緣人工智能將打開人機(jī)交互新局面

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邊緣人工智能將打開人機(jī)交互新局面

發(fā)布日期：2023-09-02 23:49 點(diǎn)擊： 次

邊緣智能是指終端智能，它是融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，并提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。將智能部署在邊緣設(shè)備上，可以使智能更貼近用戶，更快、更好為用戶地提供智能服務(wù)。邊緣智能（即將人工智能融入邊緣計(jì)算，部署在邊緣設(shè)備）作為更快更好地提供智能服務(wù)的一種服務(wù)模式，已逐漸滲入各行各業(yè)。

邊緣智能


    截至2020年，全球約有270億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。據(jù)Statista預(yù)測(cè)，到2025年，這一數(shù)字將增長(zhǎng)到750億。在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，我們可以遠(yuǎn)程調(diào)用門鎖、恒溫器、冰箱、電視、視頻門鈴和安全攝像頭。智能產(chǎn)品使用起來更簡(jiǎn)單，而且可以由其他家庭成員遠(yuǎn)程管理。
    隨著收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換到云端進(jìn)行處理的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增加，邊緣智能應(yīng)運(yùn)而生?；谶吘売?jì)算這一新型的計(jì)算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)這一位置訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型，從而改善人工智能應(yīng)用的性能、成本和隱私性。
    邊緣智能的應(yīng)用
    更好的交互體驗(yàn)：人類的大部分交流不僅僅是通過語言來傳遞的。語調(diào)、面部表情、手勢(shì)等是我們用來交流或理解對(duì)方的一些其他表現(xiàn)形式。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用智能邊緣技術(shù)，將使這些信號(hào)更高效地傳達(dá)給用戶并進(jìn)一步形成更好的交互體驗(yàn)。
    提升安全性：可以通過對(duì)智能家居進(jìn)行培訓(xùn)，以識(shí)別危險(xiǎn)信號(hào)，比如警報(bào)響起、人員突然摔倒、玻璃破裂或水龍頭滴水。它可以感知有問題的情況并警告使用者，使他們能夠做出相應(yīng)的反應(yīng)。
    邊緣智能面臨的挑戰(zhàn)
邊緣智能雖然現(xiàn)在應(yīng)用廣泛，但也面臨著挑戰(zhàn)
● 計(jì)算、存儲(chǔ)、能耗等資源受限。相比于云計(jì)算中心等大規(guī)模服務(wù)器集群，邊緣計(jì)算的資源是指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑上的任意計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源（如攝像頭、網(wǎng)關(guān)等）。因而，邊緣設(shè)備的計(jì)算、存儲(chǔ)能力往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于專用服務(wù)器的計(jì)算、存儲(chǔ)能力，無法滿足人工智能訓(xùn)練所需的大量計(jì)算和存儲(chǔ)資源。除此之外，部分邊緣設(shè)備采用蓄電池等小型供電設(shè)備，無法滿足計(jì)算所需的能耗。
● 人工智能在“邊緣”并行困難。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。人工智能模型模擬人腦神經(jīng)元的互聯(lián)關(guān)系，模型復(fù)雜，各組成部分之間依賴性強(qiáng)，在分布式環(huán)境下并行困難。
● 邊緣網(wǎng)絡(luò)資源不足。根據(jù)Cisco云指數(shù)的預(yù)測(cè)，到2021年，全球范圍將有超過500億的終端設(shè)備，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到847 ZB。相比而言，全球數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)能力預(yù)計(jì)僅能達(dá)到2.6 ZB，而網(wǎng)絡(luò)流量為19.5 ZB。
    邊緣智能是讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜、友好和安全應(yīng)用的基礎(chǔ)，應(yīng)用邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將為我們打開人機(jī)交互新局面。
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